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ComfyUI学习路线

Administrator
2026-01-16 / 0 评论 / 0 点赞 / 8 阅读 / 0 字
温馨提示:
本文最后更新于2026-01-16,若内容或图片失效,请留言反馈。 部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

核心: ComfyUI 不是学出来的,是“拆出来的”

总体路线图(先看全景)

阶段 0:AI 生成图像的底层认知(必须) 阶段 1:ComfyUI 基础操作 & 节点思维 阶段 2:模型体系(Checkpoint / LoRA / VAE) 阶段 3:提示词 & 图像控制(Prompt / ControlNet) 阶段 4:进阶工作流(换脸 / 视频 / 二创) 阶段 5:工程化 & 项目化(自动化 / API / 批量) 阶段 6:训练 & 定制(LoRA / IP-Adapter / 风格)

如果你目标是 “抖音二创 / AI视频 / 商用”,阶段 4 之后就已经很强了。


阶段 0:你必须先补的「底层认知」

❗这一步很多人跳过,后面就会一脸懵

你必须搞懂的 5 个概念(不用数学)

  1. Stable Diffusion 是干嘛的
    • 文本 → 潜空间 → 图像
    • 它不是“画画”,而是逐步去噪
  2. 什么是模型(Checkpoint)
    • 就是“画风 + 世界观”
    • 不同模型 ≈ 不同画师
  3. 为什么要 ComfyUI
    • WebUI:傻瓜相机
    • ComfyUI:PS + AE + 节点编辑器
    • 你是在“搭流水线”
  4. 节点式思维(非常重要)
    • 一切都是:
      输入 → 处理 → 输出
  5. 显存 = 天花板
    • 不是显卡算力不够
    • 显存决定你能干什么

📌 到这一步你不需要安装任何东西,只需要:

  • 接受:“ComfyUI 是工程工具,不是玩具”

阶段 1:ComfyUI 入门(第一周)

🎯 目标

跑通官方默认工作流,不恐惧节点

你要做的 3 件事

1️⃣ 跑通最基础的文生图

你需要认清 这 6 个核心节点

CheckpointLoaderSimple ← 模型 CLIPTextEncode ← 正 / 负提示词 EmptyLatentImage ← 画布 KSampler ← 扩散过程(核心) VAE Decode ← 潜空间 → 图片 SaveImage ← 保存

👉 你要知道每一个节点在“现实世界”里干嘛

2️⃣ 学会“读工作流”

不要自己乱搭,去看别人的:

  • 看数据流方向
  • 看节点分组
  • 看哪些参数是“必调”的

3️⃣ 学会「不怕断线」

  • 某个节点报错 → 顺着线往前找
  • 90% 错误 = 模型没放对 / 路径错 / 显存不够

❌ 这个阶段不要碰:

  • LoRA
  • ControlNet
  • 视频

🎓 合格标准:

你能解释清楚:“一张图是怎么从文字变出来的”


阶段 2:模型体系(最关键的一关)

这是玩透与玩不透的分水岭

你必须完全理解这 3 种模型

1️⃣ Checkpoint(主模型)

  • SD1.5 / SDXL
  • 写实 / 二次元 / 动漫

你要知道:

  • 不同模型“吃”的提示词不一样
  • SDXL ≠ SD1.5

2️⃣ LoRA(角色 / 风格 / 人物)

  • ≈ “外挂记忆”
  • 比如:韩立 / 某动漫角色

你要明白:

  • LoRA ≠ 模型
  • 强度是 权重问题,不是开关

3️⃣ VAE(颜色 & 细节)

  • 不影响构图
  • 影响:发灰 / 颜色脏 / 肤色

🎯 到这一阶段:

你应该看到一张图,就能猜出它用了什么模型结构


阶段 3:Prompt & 可控生成(质变阶段)

你要从「写词」升级为「控制」

1️⃣ Prompt 本质

  • 不是描述,而是条件约束
  • 顺序、权重、模型相关

2️⃣ 负面提示词是“防守”

  • 防止模型乱画
  • 防止脸崩 / 多手

3️⃣ ControlNet(必学)

这是 AI 二创、视频、角色一致性的核心技术

  • OpenPose(姿势)
  • Depth(景深)
  • Canny / Lineart(线稿)

🎯 到这一阶段:

你能稳定复现同一个角色 + 不同姿势


阶段 4:进阶工作流(你感兴趣的方向)

结合你前面的聊天记录,我猜你重点会在👇

A. 动漫 / 小说角色(二创)

  • IP-Adapter
  • LoRA 组合
  • 固定 seed + 控制图

B. 视频

  • AnimateDiff
  • 批量帧生成
  • 一致性控制

C. 换脸 / 人物

  • Face Detailer
  • Reactor / InstantID

🎯 到这一步:

你已经超过 80% 的普通 ComfyUI 用户


阶段 5:工程化(高手区)

这一步很少人走,但你非常适合(你本身是技术背景)

  • 批量任务
  • JSON 工作流参数化
  • ComfyUI API
  • 和 Node / Python 后端联动

🎯 到这一步:

你不是“玩 AI”,而是用 AI 做系统


阶段 6:训练 & 定制(终极)

  • LoRA 训练
  • 风格固化
  • 专用人物模型

👉 你前面问的:

“做韩立视频是不是要先训 LoRA”

答案是:
高质量 + 稳定一致 = 必须训

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